2025.03.10オンラインストリーミング詐欺とは

本記事は、Sift Science, Inc.のBlog記事「What is Online Streaming Fraud?」を日本語に翻訳したものです。

本記事の著作権は、Sift Science, Inc.および同社の国内パートナーである株式会社DGビジネステクノロジー（旧：スクデット）に帰属します。

Sift Trust and Safety Team 著/ 2024年12月19日

ストリーミングプラットフォームは不正行為により、毎年91億ドルの損害を被っています。不正犯は大規模にサイトを悪用するためのツールを開発しています。不正を放置すると、チャージバックや返金詐欺といった二次的なコストが増大し、最終的にはプラットフォームの安全性とセキュリティを損ない、ユーザーの信頼を失う原因にもなります。

ストリーミング詐欺を理解し、適切な対策を講じることは、収益の流出を防ぎ、ブランドを保護し、顧客にとって安全で信頼できる視聴体験を提供するために不可欠です。

本記事では、オンラインストリーミング詐欺とは何かを解説し、最も一般的な手口、それがストリーミングビジネスに及ぼす影響、そして高度な不正防止戦略について説明します。

オンラインストリーミング詐欺とは？

オンラインストリーミング詐欺とは、ストリーミングプラットフォームやサービスを標的とした不正または不正行為を伴う活動を指します。代表的なものには、アカウントの乗っ取り、決済不正、プロモーションの悪用などがあります。

現在、米国では1億1,000万世帯以上がストリーミングサービスに加入しており、全世界のストリーミング契約数は5億件を超えています。このような巨大な市場は、不正犯にとって魅力的なターゲットとなっています。

代表的なオンラインストリーミング詐欺の手口

ストリーミング詐欺には、さまざまな手口があります。クレデンシャルスタッフィングを利用したアカウント乗っ取り、盗難カードによる決済不正、無料トライアルやプロモーションの悪用、さらにはコンテンツの違法配信まで多岐に渡ります。一般的な攻撃手法は次のとおりです。

• アカウント乗っ取り(ATO)

詐欺グループは、クレデンシャルスタッフィング用のボットネットを使用し、正規ユーザーのアカウントに不正アクセスします。乗っ取られたアカウントでは、正規のユーザーを締め出しながら、プレミアムコンテンツを無料で視聴することができます。一部の不正犯は、アカウント情報を変更し、ハッカーフォーラムで乗っ取ったアカウントを転売することもあります。

• 決済不正

不正犯は盗まれたクレジットカードや偽造された決済情報を使用してストリーミングサービスに登録します。こうしてプレミアムコンテンツへのアクセスを得た後、一定期間後に支払いが拒否されたり、カード所有者からチャージバックが発生しプラットフォームに損害を与えます。 

• プロモーションとトライアルの悪用

不正犯は、大量の偽アカウントを作成し、無料トライアルやプロモーションを悪用し、継続的にコンテンツを無料で視聴します。この手法は、一時的に登録者数が急増するものの、実際の収益にはつながりません。

• ファーストパーティ詐欺

「フレンドリー詐欺」またはチャージバック詐欺とも呼ばれるこの手口では、正規のユーザーが、実際に利用したストリーミングサービスの料金を「身に覚えがない」と虚偽の申告をして返金を要求します。この不正行為により、プラットフォームは収益を失い、さらに決済代行業者からチャージバック手数料を請求されるリスクもあります。 

• 異常なストリーミング

不正犯はボットを使用して大量のアカウントを作成し、視聴回数を不正に水増しします。これにより、人気コンテンツの視聴回数が人工的に操作され、プラットフォームが誤った判断を下す原因になります。また、偽のアカウントを維持するための負担も増大します。 

• コンテンツの著作権侵害

コンテンツの違法配信者は、著作権で保護された番組や映画を不正に取得し、違法に配信、または販売します。この不正行為により、コンテンツ提供と再販の権利を購入しているプラットフォームには正当な利益がもたらされません。この現象は、「代替消費」とも呼ばれます。

オンラインストリーミング詐欺がビジネスに与える影響

ストリーミングプラットフォームは、インフラ、チーム、コンテンツ、メンテナンスに関連する多くのコストを負担しています。しかし、不正な手段でコンテンツにアクセスされると収益が発生せず、プラットフォームにとって損失となります。コンテンツの違法配信だけでも、年間300億ドルの損失が発生しています。事業へのその他の影響についても見てみましょう。

• データの歪み

異常なストリーミング活動が行われると、視聴データが誤ったものになり、実際の視聴者の傾向を正確に把握することができなくなります。その結果、プラットフォームは実際には人気のないコンテンツに投資してしまい、適切なコンテンツ戦略を立てることが難しくなります。

• リソースの浪費

不正対策には、多くの時間、コスト、労力が必要となります。不正検知、チャージバック対応、セキュリティ強化など、問題解決にリソースを費やすことで、本来取り組むべき、ユーザーの獲得やサービスの向上に十分なリソースを割けなくなります。

• 顧客離れ

アカウント乗っ取りや不審なログインなどの不正行為に遭遇した顧客は不安を感じ、サービスを解約する可能性があります。Siftの調査によると、消費者の80%が ATO（アカウント乗っ取り）の被害を受けたサイトの利用をやめると回答しています。

• コンプライアンスリスクの増大

ストリーミング詐欺は、著作権者やコンテンツ制作者との間で法的・規制上の問題を引き起こす可能性があります。これにより、契約交渉が複雑化し、コンテンツライブラリを維持するために不可欠な重要な関係が損なわれるリスクがあります。

オンラインストリーミング詐欺対策における課題

不正犯は、常に新しい手口を開発し、ボットやAIなどのツールを駆使して、攻撃を高速化し、検出を困難にしています。プラットフォームは、強力なセキュリティ対策を維持しつつ、スムーズなユーザー体験を損なわないようにする必要があり、不正犯の手口に先手を打つことが最大のハードルになっています。

• 新たな不正手口の登場

ディープフェイクを用いた映像・音声の偽造による生体認証の突破や、何百もの偽アカウントを使った連携攻撃など、手口は常に進化しています。AI技術の進歩により、大規模な自動ソーシャルエンジニアリング攻撃が可能になっています。

• リソースの制約

Netflixのような大手ブランドとは異なり、中小規模のストリーミングプラットフォームは、十分な資金や技術チームを確保できないケースが多く、強力な認証プロトコルや高度な行動分析の導入には、追加のリソースが必要になります。

• 国境を越えた詐欺

グローバルプラットフォームは、異なる地域の規制や法執行機関の対応のばらつきに悩まされています。不正犯は、VPNなどのツールを使用して、この規制の隙間を突いています。

• 不正ネットワークの連携

不正犯たちは組織的に連携し、盗まれたデータや、攻撃ツール、手口を共有しています。ディープウェブやソーシャルメディア上では、「詐欺キット」が販売されており、誰でも簡単に攻撃を仕掛けられる状況になっています。

• 不正検知の難しさ

攻撃者たちはボットを使用して、マウスの動きやタイピング速度など、人間の動作を模倣し、不正行為と正規の行動の区別を難しくしています。これにより、不正行為の検出とブロックがますます困難になっています。

• データプライバシー規制

 GDPRやCCPA などの規制により、プラットフォームが不正防止のためにユーザーデータやアクティビティを自由に分析することが制限されています。これらの規制はユーザーのプライバシー保護を目的としていますが、同時に不正行為を識別してブロックする機能も制限するため、正規ユーザーと攻撃者の区別を困難にしています。

オンラインストリーミング詐欺の防止方法

不正防止策を講じる際には、正規の顧客を誤ってブロックするリスクが伴います。次の対策は、正規ユーザーの利便性を損なうことなく、不正を回避することを重点に置いたものです。

• プロモーションや無料トライアルの保護

サインアップ時に多要素認証(MFA)などを導入し、メールやSMSによる認証を行うことで、ユーザーの本人確認を強化します。また、デバイスフィンガープリンティングを活用することで、1つのデバイスから作成されるアカウント数を制限し、不正な大量アカウント作成を防止します。

• 高度な不正検知システムの導入

 AIを活用することで、従来の手法では見落とされがちな不審な行動を検出できます。不正防止システムは、手動で取引を確認する代わりに、ボットネットや乗っ取られたアカウントを示唆する異常な使用パターンやコンテンツ消費傾向を、自動的に検出します。

• ユーザー行動の分析

正規のユーザーには、ストリーミングアプリやサービスに利用する際に一定の行動パターンがあります。不正犯は通常とは異なる行動をとる傾向があるため、使用デバイス、ログイン時間、コンテンツの検索フロー、同時ストリーミング、その他の指標を追跡して、異常なアクティビティを特定します。 

• 多層防御の採用

単一のセキュリティ対策では、あらゆる不正を防ぐことはできません。認証プロトコル、デバイスフィンガープリンティング、行動分析、決済検証を組み合わせた多層防御を導入することで、不正犯がセキュリティを突破することを困難にしながら、正規ユーザーのスムーズな利用を確保します。

• インテリジェンスプラットフォームの活用

ハッカーは、複数のプラットフォーム間で成功した攻撃手口を再利用することがよくあります。業界のネットワークに参加し、新たな脅威に関する情報を共有することで、リスクをより早く特定し、進化する不正手段に先んじることができます。

Siftによるオンラインストリーミング詐欺の防止

プラットフォームが成長するにつれ、不正犯は高度な自動化ツールを使用し、手動審査で対処しきれない速度で脆弱性を悪用するようになります。こうした攻撃を防ぐには、多層的なセキュリティ 対策が必要であり、ユーザーの真正性の確認、行動パターンの監視、異常の検出が重要になります。

SiftのAI搭載プラットフォームは、グローバルデータネットワークと高度な機械学習を活用し、不正行為を事前に防止します。

• グローバルデータネットワーク

年間1兆件以上のオンラインイベントを分析し、業界を超えたリアルタイムの不正インサイトを提供します。このアプローチにより、新たな攻撃パターンをいち早く特定できます。

• 動的機械学習モデル

Siftは、過去のパターンのみに依存せず、多層的な検出モデルを即座に調整します。最新の手法である、シンセティックアイデンティティ（偽造身元情報）などを組み込み、正規ユーザーと不正者を識別し、セキュリティ対策の抜け道を突く試みを防ぎます。

• 即時の不正防止

Siftのプラットフォームは、不正をミリ秒単位で特定し、攻撃が拡大する前に阻止します。偽アカウントの大量登録、盗難カードによる決済不正の急増など、不正行為をバックグラウンドで検出してブロックします。

• 行動分析

不審なログインや異常なデバイス使用など、通常とは異なる行動を検出します。これにより、アカウントの乗っ取りを早期に特定し、さらなる不正使用の発生を防止します。

Sift のデモをリクエストして、ストリーミング詐欺がプラットフォームの収益に影響を及ぼす前に対策を講じましょう。